OpenAI更新Agents SDK，增加沙箱以实现更安全的代码执行

OpenAI更新的Agents SDK帮助开发人员构建能够在受控沙箱环境中检查文件、运行命令、编辑代码和处理任务的代理。该更新为OpenAI模型提供了标准化基础设施、允许代理在计算机上与文件和工具协作的模型原生测试框架，以及用于安全运行任务的原生沙箱执行功能。

新测试框架和沙箱功能首先在Python中推出，TypeScript支持计划在后续版本中提供。额外功能，包括代码模式和子代理，正在为Python和TypeScript开发中。这些Agents SDK功能可通过API使用，并遵循基于令牌和工具使用量的标准API定价。

现有系统在团队从原型转向生产时存在局限性。模型无关框架提供灵活性，但往往未能充分利用前沿模型能力。模型提供商SDK更贴近模型，但往往对测试框架的可见性有限。托管代理API简化了部署，但对代理运行位置及其如何访问敏感数据进行了限制。

LexisNexis首席AI官Min Chen表示：“OpenAI Agents SDK通过提供统一框架、内置保护措施以及用于数据处理和代码执行的安全隔离环境，实现了复杂的法律起草和工作流程。这使团队能够专注于开发高价值、长时间运行的法律代理，而无需从头构建代理基础设施。”

更新的测试框架扩展了代理处理文档、文件和系统的能力。它包括可配置内存、感知沙箱的编排、与Codex类似的文件系统工具，以及与常见代理系统原语的标准化集成。这些原语包括通过MCP进行工具使用、通过技能进行渐进式披露、通过AGENTS.md进行自定义指令、使用shell工具进行代码执行、使用apply_patch工具进行文件编辑等。该测试框架减少了基础设施时间投入，支持专注于领域特定逻辑，并随着额外代理模式和原语不断演进。

该测试框架使模型执行与性能特性保持一致，使代理贴近模型的运行模式，并提高了长时间运行任务的可靠性。