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5月16日，2022安恒信息十五周年战略发布周拉开帷幕，作为战略发布周首个战略产品发布——安恒数盾数据安全发布正式启动。
去年7月，安恒信息对外发布了其数据安全整体解决方案，包含“CAPE”数据全生命周期防护体系、数据安全咨询服务体系、AiLand数据安全岛、AiTrust零信任解决方案、AiDSC数据安全管控平台、EDR与数据勒索防护等6大产品服务。
时隔10个月，安恒信息在十五周年之际进行了安恒数盾数据安全战略发布。
战略升级，安恒数盾数据安全全景图发布
作为安恒信息下阶段发展的主要战略之一，安恒信息全新升级数据安全战略。安恒信息董事长范渊表示，安恒信息创立之初，就以数据安全和应用安全为安身立命之根本，“专注数据安全和应用安全”是安恒信息创立的初心。
随着《数据安全法》等政策的落地，安恒信息也孕育了新一代安恒数盾数据安全解决方案，未来也将持续把对数据安全的理解，融入到相关的场景、核心技术以及解决方案中，为更多的政企数据进行赋能，激活数据潜能，释放数据价值。“数据安全的目的，不是把数据锁牢，而是让业务放心大胆地使用数据，创造更大的商业和社会价值。”安恒信息首席科学家刘博博士介绍。
安恒数盾聚焦于身份安全、数据流通、数据保护、咨询规划等4个方向，打造具备10大核心竞争力，面向全场景、全链路、全生命周期的数据安全解决方案。
在此次发布会上，安恒信息重磅发布安恒数盾数据安全全景图，包含数据安全风险、安全能力、CAPE数据安全能力框架、数据安全咨询与服务和全场景数据安全五大部分内容。 相较于1.0版本，新版全景图升级增强了数据安全管控平台，其中业内首创的敏感数据全链路测绘，通过流量自动分析生成?感数据/文件的链路流转图谱。这样一来，就很方便洞察资产中敏感数据的流转链路详细情况，发生数据泄露可以第一时间进行溯源和定责。利用平台统一管控数据安全能力，并进行风险感知及安全运营。并且将数据安全技术能力框架CAPE和数据安全咨询与服务结合，真正能够在可信、可用、可管、可溯源的体系中保障数据全场景、全链路、全生命周期的安全，以及实现数据的可用不可见、可用不可取，为更多的政企数据进行赋能，激活数据潜能，释放数据价值。
基于安恒数盾数据安全全景图，发布会现场还进行了数据安全咨询服务、数据安全态势感知、软硬一体化的可信隐私计算、零信任SDP方案能力发布、数据分类分级、大数据隐私保护技术之面向机器学习的脱敏与水印算法、生产数据库保护最佳实践、数据库审计全新版本 等成果发布，全面覆盖了数据安全的各场景、技术和实践。
在数字化建设加速演进的今天，数据安全问题日渐成为影响数字经济高质量发展的关键所在。《数据安全法》正式公布实施。在相关法律进一步完善、监管方向进一步明朗的情况下，数据安全的落地，需要企业、行业机构的共同努力，安恒信息在过去的探索和实践，为数据安全创新和应用的推动奠定了坚实的基础。
敏感数据全链路测绘发布
围绕数据安全生命周期，安恒信息发布了敏感数据全链路测绘，通过智能算法计算出指定数据在内网环境中完整的传输过程、传输方式、传输路径等关键信息，将计算结果通过可视化效果进行直观展示，为数据泄露溯源提供高效准确的数据信息支撑。事前协助分类分级工作提高精准度；事中动态监控敏感数据流转趋势，及时通报提高感知度；事后追溯目标数据传输过程及节点信息并可视化呈现，缩小排查范围，提高溯源效率；实现全场景、全链路、全生命周期的数据安全态势感知。
十余年磨一剑，数据库审计全新版本发布
安恒信息创业初期，无论是政企单位的数据安全的意识，还是数据安全的技术、产品都还处于早期阶段。彼时，数据库审计产品需求最为基础和普遍。安恒信息自主研发完成细粒度审计、精准化行为回溯、全方位风险控制的数据库审计产品。经过十余年技术积累和丰富实战经验，作为国内TOP级的数据库审计类产品，安恒数据库审计产品此次发布的新版本，核心功能全新升级，融合进阶加密审计、本地审计，优化安全规则，以海量协议支持、超高的解析准确率和极致的性能帮助各行业客户实现全方位、智能化的数据库安全保障。
多案例分享，数据安全实践落地
安恒信息集成了在整个政府数字化转型的经验，包括了在参与建设了杭州城市大脑、上海城运中心(一网通管城运中心)等工作，帮助其数据安全更加体系化，让各自模块形成清晰的责任和特点。
结合行业数据属性与行业相关标准，从客户的实际需求场景出发，安恒数盾数据安全解决方案为政府、公安、金融、运营商、医疗等多个行业，打造可信、可用、可管、可溯源的数据安全体系，激活数据潜能，释放数据价值。安恒数盾数据安全解决方案助力某市大数据局落实数据安全监管职责，疫情期间全面保障涉疫系统和涉疫数据安全;助力运营商数据安全合规建设;通过数据、业务、运维等多视角提供数据安全防护能力，助力医疗行业用户解决多场景医疗敏感数据泄漏问题;以某农商行的业务需求为切口，助力推动公共数据与企业数据深度对接，规范数据开发利用场景，提升社会数据资源价值。
