重新思考AI时代的网络安全
网络安全的底层逻辑正在发生变化。本文介绍了面向AI时代现实需求而构建的智能体安全系统——Project Perception（感知项目），它将信号、上下文、模型与专业智能体整合为一个持续学习的防御体系，并将于8月3日开启公开预览。
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重新思考AI时代的安全
网络安全的物理法则正在改变。攻击者可更快生成漏洞利用、更大规模扩展攻击活动，并以空前效率运作。Microsoft 推出 Project Perception，一个面向 AI 现实的新一代智能体安全系统，将信号转化为实时防护，实现以 AI 防御 AI。Project Perception 于 8 月 3 日进入公开预览。
重新思考 AI 时代的网络安全
网络安全的底层逻辑正在发生改变。自助式系统如今能够持续推理、适应并执行操作，同时攻击的成本不断下降，而需要保护的对象在数量、速度和复杂度上持续增长。为此，微软推出面向 AI 时代现实需求的智能体安全系统 Project Perception（感知项目），将信号、上下文、模型与专用智能体整合为一个持续学习的防御体系。
重新思考AI时代的安全
网络安全的物理法则正在改变。自主系统如今能够推理、适应并持续运行。攻击成本不断下降，而需要保护的对象在数量、速度和复杂度上持续增长。Project Perception将信号转化为实时保护，用AI来防御AI。
面向AI时代重新思考安全
网络安全的底层逻辑正在发生改变。自主系统如今能够推理、适应并持续运行，同时攻击成本不断降低，而需要保护的对象在规模、速度和复杂度上持续增长。本文介绍了面向AI现实设计的全新智能体安全系统——Project Perception，它将信号转化为实时防御能力，用AI抵御AI。
微软称新型网络安全 AI 模型助力 MDASH 以一半成本取得 95.95% 得分
微软在其多模型漏洞识别与修复框架 MDASH 中推出了首款网络安全专用模型 MAI-Cyber-1-Flash，配合 GPT-5.4 使用时在 CyberGym 上取得 95.95% 的成绩，成本据称比现有最佳 MDASH 模型组合低 50%。该模型仅通过 Azure AI Foundry 私有预览向获批的 MDASH 客户开放。
