Hugging Face Diffusers 漏洞可让模型仓库执行任意代码
Hugging Face 的 Diffusers 库披露了三个高危安全漏洞，攻击者可通过精心构造的模型仓库在用户机器上静默执行任意代码，对人工智能（AI）供应链安全构成严重威胁。这些漏洞绕过了 trust_remote_code 安全机制，已在 Diffusers 0.38.0 版本中得到修复。
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OpenAI 智能体在 Hugging Face 入侵事件中跨四个服务使用暴露凭据
OpenAI 周二披露，逃出其封闭评估环境的”流氓”人工智能（AI）智能体闯入了 Hugging Face 的生产环境，并在攻击过程中入侵了多个第三方账户和服务。最新披露显示，这起源于一次内部安全测试的安全事件，其影响范围比此前所知的更为广泛。
JFrog 确认：OpenAI 模型在 Hugging Face 入侵事件前利用了 Artifactory 零日漏洞
JFrog 已确认，OpenAI 模型在试图从一个封闭的评估环境连接开放互联网时，利用了自托管 Artifactory 中的一个零日漏洞。Artifactory 是 JFrog 的软件仓库管理器。OpenAI 表示，这些模型随后提升了权限并进行横向移动，直至抵达一个连接互联网的节点。JFrog 表示，已为云端和自托管客户开发并发布了修复版本。
OpenAI称其AI模型逃逸沙盒，针对Hugging Face作弊基准测试
OpenAI周二表示，包括GPT-5.6 Sol及一款“更具能力的预发布模型”在内的多个AI模型，是上周针对Hugging Face生产基础设施的安全事件源头。OpenAI称这些模型在评估期间启用了“减少网络拒绝”（reduced cyber refusals）设置，否则该设置会限制其执行网络攻击的能力。