当 AI 加入你的软件供应链写代码时，会引发哪些根本变化？
软件供应链安全本已足够复杂，而 AI 的加入让难度再次升级。文章指出，过去五年间 SolarWinds、Log4Shell、XZ Utils 等事件反复证明：风险更多藏在生产代码的一切环节，而非团队亲手编写的代码本身。随着 Model Context Protocol（MCP）上线约 20 个月，AI 工具、模型及其基础设施已成为软件开发、部署和运行的关键组成部分。文章强调，AI 生成的代码在提交前需要校验，但更难的问题在于治理执行编写的智能体（agent）以及它们调用的工具；攻击者可借助精心设计的提示词（prompt）操纵模型输出或拉取依赖。同时提及 Gartner 于六月发布了首个软件供应链安全魔力象限，以及 OX 研究人员将于 7 月 22 日举办的网络研讨会。