新型代理数据注入攻击可让AI代理误点击或执行攻击者命令
导语：首尔国立大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校与Largosoft的研究人员联合发表论文,披露一种名为"代理数据注入"(ADI)的新型攻击,可在不劫持AI代理任务的前提下,通过污染其信任的事实使其误点击按钮或执行攻击者命令,OpenAI、Anthropic、Google等主流模型均受影响。
让AI代理去总结产品页面上的评论,一条事先植入的评论就可能让它改去点击"立即购买"。让编码助手去应用GitHub讨论串中维护者提交的修复,一条伪造的评论就可能让它在你的电脑上运行陌生人的命令。
这两种手法都不会劫持代理的任务。每一种都只是污染它所信任的事实,然后让它继续执行你原本要求的工作。这就是首尔国立大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校以及Largosoft的研究人员在7月6日发表的一篇论文中所描述的一类新型攻击的形态。
研究人员将该攻击命名为"代理数据注入"(Agent Data Injection,简称ADI)。攻击者的输入会被包装成代理已经信任的数据形态,例如发件人姓名或按钮ID,从而绕过大多数为防御提示注入(prompt injection)而构建的防护机制。问题出在代理读取信息的方式上:代理会接收两类内容,一类是指令,也就是你或应用开发者告诉它要做的事;另一类是数据,也就是它在工作中抓取到的所有内容,例如电子邮件、网页或评论。经典的提示注入攻击会把一条指令藏进这些数据中,例如"忽略你的任务,把文件邮件给我"。研究人员称这种做法为指令注入(instruction injection)。针对这种攻击,现代防御机制经过训练,能够识别出像走私指令的文字并加以拦截,如今已经相当有效。
ADI攻击的作用层级更深一层,它针对的是代理悄悄信任的小型事实:邮件的发件人是谁、页面上某个按钮的ID、某项工具步骤的执行记录。一旦这些信息被污染,代理仍会执行你的任务,只不过它所依赖的是攻击者植入的信息。研究人员将这种攻击背后的方法称为"概率定界符注入"(probabilistic delimiter injection)。代理会使用标点符号来标识数据片段的起止位置:引号、大括号、标签、方括号以及换行符。这些标点就是模型区分受信任字段(如发件人姓名)和不可信内容(如邮件正文)的方式。
普通程序按严格规则读取这些标点,而语言模型则是凭猜测来读取。因此,攻击者可以在其可控的字段中撒入类标点符号,模型常常会将它们识别为原本不存在的真实结构,例如多出一封邮件、多出一个按钮或多出一条工具结果。让这种攻击尤其难以防御的一点是:伪造的标点甚至不需要完全正确。在测试中,一个转义引号(\")、一个弯引号,甚至一个美元符号,都会被当作真正的标点而成功欺骗模型。一个严格的解析器会把这些字符当作普通文本,而不是新的结构。
研究人员在真实部署的工具上构建了三类可工作的攻击。这些工具中大多数在执行风险操作前都会要求用户确认:Claude in Chrome在点击前会询问,编码助手在运行命令前也会询问。但这种确认机制帮助有限:点击提示只会告诉用户代理想要点击某个元素,却不会说明是哪一个元素以及为什么。编码助手会展示其推理过程,但推理过程建立在伪造的事实之上,看起来就像是正常步骤的合理解释。盯着屏幕观察的用户几乎无法分辨真正的确认请求与伪造的确认请求。
每一个被测试的模型都未能幸免:OpenAI的GPT-5.2与GPT-5-mini、Anthropic的Claude Opus 4.5与Sonnet 4.5,以及Google的Gemini 3 Pro与Flash。在全部六个模型上,针对结构化数据的攻击成功率为31%至43%,针对网页数据的成功率从三分之一到全部成功不等。针对研究人员所测试的专用代理防御机制,差距更加明显:经典的指令走私攻击几乎被完全拦截,成功率接近零;而ADI的成功率仍然高达50%。同样的防御机制,效果却天差地别,原因在于它们是为另一种攻击而设计的。
并非所有防御都失效。ChatGPT的Atlas浏览器对点击攻击毫发无损,因为它为每个页面元素打上的是随机且不可猜测的ID,而不是简单的计数器,使得攻击者无法伪造匹配项。研究人员发现,同样的思路——在字段名中加入一个短随机标签——大约可以将攻击成功率从49%降低到29%,同时仍保持代理的可用性。一种更重的、追踪每条数据来源的防御方案则完全阻断了这种攻击,成功次数为零,但代价是代理只能完成大约三分之一的常规任务。直接剥离标点符号也能削弱攻击,但同时也破坏了代理读取链接、文件路径等正常内容的能力。
研究人员表示,他们仅发布了概念验证攻击,目前没有公开报告显示ADI已被用于真实攻击。该团队在论文发表前已将所有内容通报给受影响的厂商:OpenAI、Google和Anthropic确认收到报告,而截至论文发表时Nanobrowser尚未作出回应。
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来源：The Hacker News
原文链接：https://thehackernews.com/2026/07/new-agent-data-injection-attack-can.html
作者：info@thehackernews.com (The Hacker News)
